Windows和Mac电脑如何安装python代码运行环境？

发布时间：2025-04-05 07:51:26 来源：新闻观察者网 作者：心语

大家好，我是像素熊老师。借助ai工具，我可以用python解决很多小问题，提高个人生产率。如果你想方便的使用未来我分享的python代码，就需要提前在电脑上安装好python代码的运行环境。如果你在安装过程中出现问题，自己无法解决，欢迎留言。本文内容概览：1、Windows电脑安装python代码运行环境2、Mac电脑安装python代码运行环1、Windows电脑安装python代码运行环境步骤1：检查系统中已有的Python版本Windows系统有时会预装Python，但通常版本较旧或未安装。首先检查是否已安装以及版本号。打开命令提示符按下Win + R键，输入cmd，然后按回车。检查Python版本python --version

python3 --version如果系统返回版本号，例如Python 3.x.x，说明已安装。如果提示未找到命令，需要继续以下步骤安装Python。步骤2：下载Python安装包访问Python官方网站打开浏览器，访问Python官网[1]。导航到下载页面在首页顶部导航栏选择“Downloads”，通常网站会自动检测您的操作系统并推荐适合的版本。选择适合的Python版本推荐下载最新的稳定版本，例如Python 3.11.x。点击“Download Python 3.x.x”按钮下载安装程序。步骤3：运行Python安装程序找到下载的安装包通常在“下载”文件夹中，可以看到一个类似python-3.x.x-amd64.exe的文件。启动安装程序双击安装包运行。选择安装选项在安装向导的第一页，务必勾选“Add Python 3.x to PATH”。这将自动将Python添加到系统环境变量，方便在命令行中调用。选择“Customize installation”（自定义安装）或直接点击“Install Now”（立即安装）。推荐使用“Install Now”对大多数用户来说已经足够。完成安装安装过程中，系统可能会提示是否允许应用对设备进行更改，点击“是”继续。安装完成后，会显示成功信息，点击“关闭”结束安装。步骤4：验证Python安装重新打开命令提示符如果之前打开了命令提示符，需要关闭后重新打开，以确保环境变量生效。检查Python版本python --version应显示类似Python 3.x.x的版本信息。检查pip版本pip --version这确认了pip（Python的包管理工具）也已成功安装。步骤5：设置环境变量（如果未在安装时添加）如果在安装过程中未勾选“Add Python 3.x to PATH”，可以手动添加：打开系统环境变量设置右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”。点击左侧的“高级系统设置”。在弹出的“系统属性”窗口中，点击“环境变量”。编辑系统变量在“系统变量”下找到并选中Path，然后点击“编辑”。添加Python路径C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python39\C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scripts\点击“新建”，添加Python的安装路径，例如：注意根据实际安装的Python版本和路径进行调整。保存并应用依次点击“确定”保存更改。重新打开命令提示符并验证python --version

pip --version步骤6：安装一个集成开发环境（IDE）（可选）虽然可以使用任何文本编辑器编写Python代码，但使用IDE可以提高开发效率。以下是两个流行的选择：Visual Studio Code (VS Code)打开VS Code，点击左侧的扩展图标（四个方块组成的图标），搜索“Python”，然后安装由Microsoft提供的Python扩展。访问VS Code官网[2]下载适用于Windows的安装包并安装。下载和安装安装Python扩展PyCharm访问PyCharm官网[3]下载适用于Windows的版本。PyCharm有社区版（免费）和专业版（付费）。下载和安装步骤7：创建和使用虚拟环境（推荐）使用虚拟环境可以帮助您为不同的项目隔离Python依赖，避免版本冲突。打开命令提示符并导航到项目目录cd path\to\your\project创建虚拟环境python -m venv myenv这将在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境文件夹。激活虚拟环境myenv\Scripts\activate激活后，命令提示符前会显示(myenv)。在虚拟环境中安装包pip install package_name例如，安装requests库：pip install requests退出虚拟环境deactivate步骤8：安装常用Python包（可选）根据您的需求，可以安装一些常用的Python包。例如：安装常用包pip install numpy pandas matplotlib requests查看已安装的包pip list2、Mac电脑安装python代码运行环境步骤1：检查系统中已有的Python版本Mac通常预装了Python 2.x，但建议安装最新的Python 3.x版本。首先，您可以通过终端检查当前系统中已安装的Python版本。打开终端（Terminal）您可以通过按下Command + 空格键，输入“终端”，然后按回车来打开终端。检查Python版本python --version

python3 --version系统可能会显示类似Python 2.7.16或Python 3.9.1的版本信息。如果python3没有安装，您需要继续以下步骤来安装。步骤2：安装Homebrew（推荐）Homebrew 是MacOS的包管理器，方便安装和管理各种软件包。如果您还没有安装Homebrew，可以按照以下步骤进行安装。打开终端运行以下命令安装Homebrew/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"按照提示完成安装安装过程中可能需要输入您的Mac密码。完成后，您可以通过运行brew --version来验证Homebrew是否安装成功。步骤3：通过Homebrew安装Python使用Homebrew安装Python是最简单的方法之一。更新Homebrewbrew update安装Python 3brew install python这将安装最新版本的Python 3，并同时安装pip（Python的包管理工具）。步骤4：验证Python安装安装完成后，您需要确认Python安装是否成功。检查Python版本python3 --version您应该会看到类似Python 3.x.x的版本信息。检查pip版本pip3 --version这确认了pip工具也已成功安装。步骤5：设置环境变量（可选）为了方便使用，您可以为python3和pip3设置别名，使其分别可以通过python和pip命令调用。编辑Shell配置文件如果您使用的是zsh（默认的Mac终端Shell），编辑~/.zshrc文件：nano ~/.zshrc如果您使用的是bash，编辑~/.bash_profile：nano ~/.bash_profile添加以下别名alias python='python3'

alias pip='pip3'保存并退出按下Control + X，然后按Y确认保存，最后按回车退出。应用更改source ~/.zshrc或者source ~/.bash_profile验证python --version

pip --version现在，python和pip命令应该分别指向Python 3和pip3。步骤6：安装一个集成开发环境（IDE）（可选）虽然您可以使用任何文本编辑器编写Python代码，但使用IDE可以提高开发效率。以下是两个流行的选择：Visual Studio Code (VS Code)打开VS Code，点击左侧的扩展图标（四个方块组成的图标），搜索“Python”，然后安装由Microsoft提供的Python扩展。访问VS Code官网[4]下载适用于Mac的安装包并安装。下载和安装安装Python扩展PyCharm访问PyCharm官网[5]下载适用于Mac的版本。PyCharm有社区版（免费）和专业版（付费）。下载和安装步骤7：创建和使用虚拟环境（推荐）使用虚拟环境可以帮助您为不同的项目隔离Python依赖，避免版本冲突。创建虚拟环境python -m venv myenv这将在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境文件夹。激活虚拟环境source myenv/bin/activate激活后，您的终端提示符会显示虚拟环境的名称，例如(myenv) your-mac:~ your-user$。在虚拟环境中安装包pip install package_name例如，安装requests库：pip install requests退出虚拟环境deactivate参考资料Python官网: https://www.python.org/VS Code官网: https://code.visualstudio.com/PyCharm官网: https://www.jetbrains.com/pycharm/VS Code官网: https://code.visualstudio.com/[5]PyCharm官网: https://www.jetbrains.com/pycharm/

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